Wyobraź sobie że rozważasz wejście w jeden z protokołów DeFi. Na jego stronie wszystko wygląda świetnie — TVL rośnie, APY wydaje się atrakcyjne, team aktywny w mediach społecznościowych. Ale zanim wpłacisz cokolwiek, wchodzisz na DeFiLlama i widzisz coś, czego na stronie projektu nie ma: że większość zablokowanego kapitału pochodzi z jednej puli incentivizowanej tokenami, które […]
DeFiLlama recenzja: jak za darmo śledzić DeFi? Przeczytaj wpis »
Wyobraź sobie, że Bitcoin właśnie spadł o 12% w ciągu jednej nocy. Wszyscy wpadają w panikę, Twitter płonie od negatywnych komentarzy, a Ty patrzysz na wykres i zastanawiasz się: czy to już dno i moment do zakupu, czy dopiero początek większego ruchu w dół? Tradycyjna analiza techniczna nie daje Ci odpowiedzi — bo wykres pokazuje
Santiment recenzja: jak wykryć sygnały rynkowe zanim pojawią się na wykresie? Przeczytaj wpis »
W 2023 roku wystarczyło dodać słowo „AI” do nazwy projektu, żeby przyciągnąć inwestorów. Tokeny takie jak FET, AGIX czy RNDR rosły setki procent na fali entuzjazmu po premierze ChatGPT. Ale większość z tych projektów miała wspólny problem: sztuczna inteligencja była w nich bardziej narracją marketingową niż funkcjonującą technologią. Teraz, dwa lata później, coś się zmienia
AI 2.0 w krypto: agenci, płatności i nowa warstwa internetu Przeczytaj wpis »
Wyobraź sobie, że przed każdą decyzją inwestycyjną możesz sprawdzić co dosłownie miliony ludzi mówią o danej kryptowalucie w tej chwili — ile razy wymieniono jej nazwę w ostatniej godzinie, czy nastroje są pozytywne czy negatywne, i którzy influencerzy właśnie zaczęli o niej pisać. Dokładnie to robi LunarCrush. To jedno z niewielu narzędzi, które naprawdę zrewolucjonizowało
Jeszcze kilka lat temu analiza kryptowalut wyglądała tak samo dla wszystkich — wykres świecowy, wolumen, może kilka wskaźników technicznych i przeczucie. Dziś do dyspozycji mamy coś, co zmienia reguły gry: narzędzia zasilane sztuczną inteligencją, które analizują blockchain, media społecznościowe i zachowania wielorybów w czasie rzeczywistym. Ale zanim przejdziemy do konkretnych recenzji, warto zrozumieć po co
Jak AI zmienia analizę kryptowalut? Przegląd 10 narzędzi, które warto znać Przeczytaj wpis »
Analiza projektu kryptowalutowego to żmudna praca — trzeba przekopać whitepaper,sprawdzić tokenomikę, ocenić zespół, porównać konkurencję i jeszcze jakoś to wszystkosensownie podsumować. Zwykle zajmuje to godziny. Nasz prompt redukuje ten czasdo jednego zapytania do modelu AI. Co robi ten prompt? Po wpisaniu nazwy dowolnego projektu kryptowalutowego model generuje ustrukturyzowanyraport złożony z 11 sekcji — od ogólnego
AI w krypto – gotowy prompt zaawansowanego raportu na temat dowolnego projektu Przeczytaj wpis »
Jeśli śledzisz inkrypto.pl od jakiegoś czasu, wiesz, że od zawsze zależy nam na tym, żebyś podejmował lepsze decyzje inwestycyjne — oparte na danych, a nie na hype’ie z Twittera. Dlatego dziś inaugurujemy coś, co — jesteśmy o tym przekonani — naprawdę odmieni podejście wielu z was do researchowania projektów kryptowalutowych. Modele językowe AI — takie
AI w krypto — nowa seria artykułów, która zmieni sposób, w jaki inwestujesz Przeczytaj wpis »
Kontynuacja analizy: Od narracji do konkretnych tokenów W poprzednim artykule płatności miedzy agentami AI zastanawialiśmy się, czy płatności między agentami AI to kolejna „gorąca narracja” krypto, czy rzeczywista rewolucja. Po głębszej analizie rynku i projektów, które pozycjonują się w tej przestrzeni, czas przejść od teorii do praktyki i odpowiedzieć na kluczowe pytanie: jeśli trend AI-to-AI
Na tegorocznym Forum Ekonomicznym w Davos głośno wybrzmiała wizja przyszłości, która jeszcze niedawno mogłaby wydawać się science fiction: autonomiczne agenty AI dokonujące płatności między sobą, tworząc całkowicie nowy wymiar cyfrowej gospodarki. Czy to rzeczywiście następny przełom w ekosystemie kryptowalut, czy kolejna przepalona narracja w stylu NFT-owych małp? Czym są płatności między agentami AI? Wyobraź sobie
Dlaczego najbogatsi inwestorzy wybierają nudę zamiast emocji? Warren Buffett, jeden z najbogatszych ludzi świata, wielokrotnie powtarzał: „Najlepszą strategią dla większości ludzi jest regularne kupowanie tanich funduszy indeksowych przez całe życie”. Brzmi nudno? Może tak. Ale matematyka stojąca za tą radą jest fascynująca – i bezlitośnie skuteczna. Dziś rozłożymy na czynniki pierwsze strategię Dollar Cost Averaging
Strategia DCA: Matematyczny dowód na siłę regularnego inwestowania Przeczytaj wpis »